مقدمه ای بر متن کاوی و یادگیری عمیق همراه با آموزش کار در نرم افزار ra rapidminer

انتشارات چاپار منتشر کرد:
در عصر انفجار اطلاعات، همزمان با گسترش روزافزون اینترنت و فناوری های اطلاعاتی، میزان انتشار متون علمی و حجم اطلاعات الکترونیکی و دیجیتالی با سرعت زیادی در حال افزایش است و دسترسی سریع و صحیح به منابع مهم و مورد علاقه و مورد نیاز، یکی از نگرانی های استفاده از این منابع اطلاعاتی بزرگ است. حجم زیادی از این اطلاعات در قالب کتابخانه های دیجیتالی و سایر اطلاعات متنی مانند وبلاگ ها، شبکه های اجتماعی و ایمیل ها در بستر اینترنت و فضای مجازی در دسترس هستند (ساگایام، 2012). اگرچه ممکن است دانش از بسیاری از منابع اطلاعاتی کشف شود، اما متون بدون ساختار، همچنان بزرگ ترین منابع دانش در دسترس هستند. بنابراین برای هر پژوهشگری دستیابی به تمام اطلاعات مورد نیاز خود به صورت مؤثر با دشواری همراه خواهد بود. با توجه به این که بیش از 80 درصد از اطلاعات موجود به صورت متن نگهداری میشوند (گوپتا و لهال، 2009)، پردازش و تحلیل این حجم از داده ها و متون، به منظور یافتن گرایشات روندها و قوانین کلی، به صورت دستی امکان پذیر نخواهد بود. بنابراین، نیاز به بازیابی خودکار دانش مفید از مقادیر حجیم داده های متنی به منظور کمک به تحلیل گرهای انسانی کاملاً احساس می شود. در این راستا، لازم است از روش های کارا و مؤثر جهت تحلیل حجم زیاد متون غیر ساختاریافته استفاده شود. در میان راهکارها و روش های مختلف می توان متن کاوی را به عنوان ابزاری مؤثر در جهت مدیریت و سازماندهی حجم زیاد اسناد متنی و استخراج اطلاعات مفید از متون مورد استفاده قرار داد (شرما، 2005؛ كمال كومار و كومار، 2011).
فروشگاه اینترنتی 30بوک